IPv4 와 IPv6의 차이점
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네트워크
요즘 AWS 강의를 틈틈히 듣고 있는데 IPv4와 IPv6 내용이 언급돼서 차이점을 자세히 알고싶어서 정리했습니다.IP에 대한 기초적인 개념을 살짝 정리해보았습니다.IPInternet Protocol의 약자로 기기간 네트워크 통신을 할 때 쓰는 프로토콜을 의미합니다.인터넷에 연결되어있는 모든 장치들을 식별할 수 있도록 각각의 장비에게 부여되는 고유 주소입니다.즉, 인터넷에서 원활한 교류를 위해 약속한 규칙! IPv4IP version 4의 약자로 전 세계적으로 사용된 첫 번째 인터넷 프로토콜입니다.ex) 115.68.24.88주소는 32비트 방식으로 8비트씩 4자리로 되어있으며 각 자리는 온점으로 구분한다.0~ 2^32 약 42억 9천개의 주소를 가질 수 있는데, 전 세계적으로 인터넷 사용자가 급증하면서..
NCA (NAVER CLOUD PLATFORM Certified Associate) 합격 후기, 공부법
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후기
시험 치게 된 이유학교에서 NCA 자격증 교육과 시험볼 수 있는 기회 + 네이버 데이터 센터 각 방문 + 마일리지 까지 주는 프로그램을 선착순 모집으로 진행하길래 바로 신청했다.클라우드 관련 지식은 백엔드 개발을 하면서 AWS를 가볍게나마 다뤄본 경험이 있기 때문에 조금 있는 상태였다.   그리고 막학기라 학교 다니면서 수업을 여유롭게 듣고 있었기 때문에 투자할 시간은 많다고 생각했다. 공부 방법강사님이 주신 자료들을 바탕으로 클라우드 기초들을 배웠다.그리고 막판엔 기출문제를 주셔서 다 같이 풀어봤다. https://quizlet.com/latest 여기에 나온 문제들을 풀었는데, 진짜 여기서 그냥 다 나온다고 생각해도 무방하다..자격증 취득만이 목표라면 솔직히 클라우드 기초를 알지 못하더라도 위 문제들..
SSAFY 13기 전공자 합격 수기 & 준비 과정 #2 +예상질문 정리
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후기
저의 자세한 지원동기를 알고싶으시다면 여기 ↓↓↓↓  11월 27일 15시.. 팀원들과 회의 후 1차 합격 결과가 났다!떨리는 마음으로 확인해봤는데 합격!! 1 솔을 해서 기대 반 걱정 반이었는데 합격해서 다행이라고 생각했다..!사실 운이 안좋으면 떨어질 수도 있다고 생각해서 면접준비는 딱히 안하고 있었다. 약 1주일 뒤에 바로 면접날이라 합격발표 다음날부터 면접준비를 틈틈히 했다.SSAFY 면접은 다른 부트캠프 면접과는 달리 "PT면접" 이라는 것을 한다는 것을 인지하고 있었다. 일단 내가 작성했던 지원서를 복붙해서 gpt 센세에게 예상질문을 뽑아달라고 요청했다.아주 상세하게 뽑아줬다 ^^^ 굳 👍 👍 👍gpt센세가 뽑아준 예상 질문 외엔 블로그 글을 보며 예상질문들을 정리했다. 준비했던 예상질문..
SSAFY 13기 전공자 합격 수기 & 준비 과정 #1
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후기
1년 + a 만에 쓰는 블로그 글!!!!!!! 🤩 지원동기저를 소개하자면 일단 전 2025년도 2월에 소프트웨어공학과 졸업예정인 평범한 학생입니다..^^저는 2024년도 하반기엔 진로를 결정하는데에 방황을 많이 했습니다.약 2023년도 초중순 부터 카카오테크캠퍼스 1기 백엔드 과정을 학업과 병행했습니다.초반엔 감을 잡지 못했지만 여름방학인 7~8월에는 클론코딩을 하면서 정말 재밌게 공부했습니다. 심지어 늦은 새벽까지 공부하고 코딩하며 부족한 지식을 채우려고 노력했습니다.11월 말까지 팀프로젝트를 진행하였고 좋은 백엔드 팀원들을 만나서 많이 배웠고 도움도 많이 받았습니다 🙏🙏백엔드에 점점 흥미를 느끼기 시작해서 교내 개발동아리에도 지원하고 면접도 봐서 운 좋게 합격하였습니다!2024년도에는 동아리에서..
카카오 쇼핑하기 클론프로젝트 #4
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프로젝트/카카오 쇼핑하기 web
이번엔 좋아요 기능을 추가해봤다!! 기존 er diagram에서 테이블을 하나 추가해줬다. 사용자가 , 어떤 상품마다 좋아요를 눌렀는지에 대한 데이터를 저장해줘야한다고 생각했기 때문에 Like 라는 테이블을 따로 만들어주었다. package com.example.kakao.like; //import 생략.. @Entity @Getter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Table(name="like_tb", indexes = { @Index(name = "like_user_id_idx", columnList = "user_id"), @Index(name = "like_product_id_idx", columnList = "product_id") ..